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低成本扩容AI算力底座!铠侠GP1新一代闪存方案补齐大模型训练短板

铠侠正式推出全新GP1系列PCIe 6.0 NVMe固态硬盘,这也是其GP超高IOPS产品线首款实现量产的旗舰型号。新品硬件架构专为GPU直访场景深度优化,主打超高随机读写性能与低延迟特性,定位AI算力基础设施专属闪存扩容方案,可有效解决大模型训练与推理过程中的显存容量瓶颈。

性能层面,GP1在512字节精细区块调度下,随机读取性能最高可达1000万IOPS,相比传统SSD算力吞吐能力实现跨越式提升。硬件核心搭载铠侠第二代XL‑FLASH低延迟闪存颗粒,支持512字节细粒度数据调取,相比常规TLC固态硬盘单次IO功耗更低,能够适配高密度AI服务器严苛的功耗与散热要求。

在AI算力集群架构中,GP1精准承接HBM高带宽内存的下层高速存储层级,能够以更低成本拓展GPU可直接读取的存储空间,有效缓解大模型作业时显存不足的行业痛点,减少GPU空闲等待时间,显著提升高端显卡的整体硬件利用率。

规格方面,GP1全面遵循PCIe 6.0、NVMe 2.2最新行业规范,提供E3.S、E1.S两种EDSFF标准硬件形态,适配主流服务器机架部署。其中部分版本支持冷板液冷散热方案,完美适配高密度AI机房散热需求,产品擦写耐久度最高可达50 DWPD,满足企业级长期高负荷读写工况。

据铠侠技术迭代规划,当前GP1仅为初代产品,后续迭代版本目标将冲击1亿随机读取IOPS,持续刷新企业级高速闪存的性能上限,为高阶AI算力场景预留充足升级空间。

落地节奏上,铠侠预计2026年末向头部优质客户交付GP1评估样品。值得一提的是,该款新品是适配英伟达Storage‑Next新一代存储架构的核心硬件,可支持GPU绕过CPU直接读取固态硬盘数据,大幅削减海量AI数据集的访问延迟,破解当下AI业务数据暴涨带来的传输瓶颈,为大规模算力集群高效运转提供全新存储解决方案。

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