北京时间 10 月 21 日，在柏林举办的 NVIDIA GTC 大会上，谷歌云与英伟达联合发布大规模算力扩容计划。双方将依托英伟达 Vera Rubin 架构搭建多站点分布式算力基础设施，远景规划可承载 Rubin GPU 总量最高至 96 万颗。

根据官方披露，96 万颗 GPU 为跨多站点合计的长期规划上限，单站点集群最高可部署 8 万颗 GPU，该数值属于远期目标，并非当前已上线投产规模。实际交付节奏将受电力供给、机房改造、全球供应链等多重条件约束。整套集群采用分布式架构，支持跨区域算力调度，面向对跨域时延、容灾能力要求严苛的大规模分布式训练、多智能体系统、持续学习等 AI 任务。

这套算力底座将封装为谷歌云新一代 A5X 实例，采用机架级交付方案。底层搭载英伟达 Vera Rubin NVL72 整机柜系统，单机柜集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗 Vera CPU，搭配 ConnectX-9 SuperNIC 网卡，同时融合谷歌自研 Virgo 网络与第四代液冷技术。按照时间表，A5X 实例将于 2026 年 11 月正式商用，后续服务范围将拓展至欧洲区域。

在落地场景上，A5X 主打高算力密度、高带宽、低时延需求，支撑前沿大模型训练、大规模强化学习、智能体推理、持续学习以及科学计算等工作负载。首批客户方面，由 AlphaGo 核心开发者 David Silver 创立的伦敦 AI 企业 Ineffable Intelligence 已率先接入，依托该平台研发大规模强化学习与持续学习系统。